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研究生导师——刘嫣
2022-03-13 18:27:15


姓名

刘嫣

性别

出生年月

1982.01

职称

副教授

最高学历

博士研究生

最高学位

博士

导师资格

硕导

所学专业

轻化工过程

系统工程

指导学科

控制科学与工程、电子信息

联系电话

13991892812

联系EmailQQ

liuyandq@sust.edu.cn

405586265@qq.com

学习工作经历

学习经历:

1. 2015.9-2021.6,陕西科技大学,gcgc黄金城集团,轻化工过程系统工程,博士

2. 2004.9-2007.3,西安科技大学,gcgc黄金城集团,控制理论与控制工程,硕士

3. 2000.92004.7,西安科技大学,gcgc黄金城集团,自动化,学士

工作经历:

1. 2022.1-至今,陕西科技大学,gcgc黄金城集团,副教授

2. 2019.3-2021.12,陕西科技大学,gcgc黄金城集团,讲师

3. 2010.1-2019.2,陕西科技大学,电气与信息工程学院,讲师

主要研究方向

1. 智能信息处理理论:压缩感知、机器学习、深度学习;

2. 智能信息处理应用:电能质量扰动数据压缩、电能质量扰动数据修复、电能质量扰动分类与检测;

 3. 智能制造与数字孪生技术。

主要科研成果

1. 先后主持陕西省自然科学基金面向项目1项,陕西省自然科学基金青年基金1项、陕西省教育厅基础科研专项项目1项,陕西科技大学“博士科研启动基金”1项,陕西科技大学校级自选项目1项,企业技术开发项目4项,国家发明专利转让1项,作为主要参与人参加国家自然科学基金项目2项;

2. 在国内外学术期刊上发表论文20余篇(SCI收录2篇、EI收录5篇、CSCD收录4篇),申请专利10项(已授权6项),发布软件著作2项;

3. 荣获咸阳市科学技术奖二等奖1项,咸阳市优秀论文二等奖1项,指导中国研究生电子设计竞赛荣获省级二等奖2项;

4. 5年代表性成果:

[1] Liu Y, Tang W. A   New Reconstruction Algorithm Based on Temporal Neural Network and Its   Application in Power Quality Disturbance Data[J]. Measurement and Control,   2021, 54(07):.(SCI收录)

[2] Liu Y, Tang W, Luan Y D. Incoherence   Analysis of RD-AIC-based Observation Matrix and Its Application in Power   Quality Disturbance Signal[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2021,   2021: 1-12. (SCI收录)

[3] Liu Y, Tang W, Shan W J. Voltage Sag Data   Sampling Method for Papermaking Process Based on Compressed Sensing   Technology[J]. Journal of Korea TAPPI, 2019, 51(05): 61-72. (EI收录)

[4] 刘嫣, 汤伟, 刘宝泉. 基于压缩感知的电能质量扰动数据稀疏分析与改进重构算法[J]. 电工技术学报, 2018, 33(15): 3461-3470.   (EI收录)

[5] 刘嫣, 汤伟. 造纸企业中典型电能质量扰动的危害及其监测与治理措施[J]. 中国造纸, 2019, 38(12): 72-77.(北大中文核心)

[6] 刘嫣, 汤伟,   刘宝泉. 一种加连续Hanning窗的电网谐波非同步压缩压缩检测方法[P]. 中国专利: 109709397, 2021-02-05.(发明专利,已授权)

[7] 刘嫣, 宁铎. 一种太阳能光热系统中基于定向反射镜的集成旋转装置[P]. 中国专利: 1723263.2, 2020-08-18. (实用新型专利,已授权)

  [8] 刘嫣, 汤伟, 栾一多.   基于压缩感知的超高次谐波检测系统V1.0. 软件著作: 6196399, 2020-08-10. (软件著作,已发布)

  [9] 刘嫣, 汤伟, 栾一多.   基于模拟信息转换器的数据压缩与重构系统V1.0. 软件著作: 5780710, 2020-08-10. (软件著作,已发布)

   我认为研究生导师和学生之间应该有一种“缘分”,相互尊重,形成默契的良好合作关系。作为一名乐观向上的研究生导师,我的理念是“教为不教,学为会学”;作为一名“引路人”,我要做的不是“搀扶”你走路,而是最终教会你自己走路、走自己的路。

   如果你也认同我的理念,希望和我一起聚焦并解决智能信息处理领域/智能制造数字孪生领域中的科学技术问题,请联系我,我期待着“小伙伴”的加入!

 

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